Mejor
					I	L	U	O
Clase	Diseño	Mejor	Nivel de aprendizaje de Bloom	Descripción	Sin fundamento	Tiene fundamento, No aplica	Aplica dentro del estándar aprobado.	Aplica y es capaz de enseñar.
Demostrativo	Experimental		Creación	Logra entender las necesidades, alcanza objetivos con empleo de TIC en la solución del problema.	Creación con diseño para uso social no enfocado en necesidades, incumple objetivos objetivos y solución.	Creación con diseño para uso social enfocado en necesidades, cumplimineto parcial de objetivos y solución.	Creación con diseño para uso social enfocado en necesidades, objetivos y solución.	Creación de diseño capaz de ser enseñado para uso social, enfocado en necesidades, objetivos y solución.
Demostrativo	Experimental		Evaluación	Hay resultados generados con escala cualitativa (rúbrica) equivalente a una ponderación cuantitativa de aceptación.	Producto evaluado, no aprobado y no hay cumplimiento.	Producto evaluado, aprobado con restricciones y en cumplimiento de un interés particular.	Producto evaluado, aprobado para uso restringido y en cumplimiento de un interés particular.	Producto evaluado, aprobado y en cumplimiento de un interés particular pudiendo ser enseñado.
Crítico o decisorio	Cuasi Experimental		Análisis	Queda explícito la organización, estructura y conocimiento del estudio.	Está declarada organización, estructura y conocimiento del estudio, siendo una idea.	Está declarada organización, estructura y conocimiento del estudio, siendo propuesta.	Está declarada organización, estructura y conocimiento del estudio, siendo evidenciada.	Está declarada organización, estructura y conocimiento del estudio, siendo enseñada.
Crítico o decisorio	Cuasi Experimental		Aplicación	Realiza la tarea, llegando a resultados.	Loa resultados de tarea no son inteligibles.	Existen resultados de tarea, si hay acompañamiento.	Existen resultados de tarea y reproducibles.	Existen resultados de tarea enseñados y reproducibles.
Preliminar	Pre Experimental		Comprensión	Demuestra habilidades para hacer algoritmos básicos.	No hay conocimiento o entendimiento de algoritmos.	Hay entendimiento en algoritmos.	Hay habilidad en algoritmos.	Hay habilidad en algoritmos y pueden enseñarse.
Preliminar	Pre Experimental		Conocimiento	Demuestra fundamentos, requiere aun acompañamiento para hacer algoritmos básicos.	Sin fundamento.	Hay argumento de un fundamento sin claridad de caso..	Hay argumento de un fundamento.	Hay argumento de un fundamento y se enseña.